embedding-strategies
✓選擇並優化語義搜索和 RAG 應用程序的嵌入模型。在選擇嵌入模型、實施分塊策略或優化特定領域的嵌入質量時使用。
SKILL.md
Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications.
| Model | Dimensions | Max Tokens | Best For |
| text-embedding-3-large | 3072 | 8191 | High accuracy | | text-embedding-3-small | 1536 | 8191 | Cost-effective | | voyage-2 | 1024 | 4000 | Code, legal | | bge-large-en-v1.5 | 1024 | 512 | Open source | | all-MiniLM-L6-v2 | 384 | 256 | Fast, lightweight | | multilingual-e5-large | 1024 | 512 | Multi-language |
選擇並優化語義搜索和 RAG 應用程序的嵌入模型。在選擇嵌入模型、實施分塊策略或優化特定領域的嵌入質量時使用。 來源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill embedding-strategies- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 embedding-strategies？
選擇並優化語義搜索和 RAG 應用程序的嵌入模型。在選擇嵌入模型、實施分塊策略或優化特定領域的嵌入質量時使用。 來源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安裝 embedding-strategies？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill embedding-strategies 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01