problem-solving
✓针对卡住现象的系统性问题解决技术。技术：简化级联（复杂性螺旋）、碰撞区思维（创新块）、元模式识别（重复出现的问题）、反演练习（假设约束）、规模游戏（不确定性）。行动：简化、分析、识别模式、反转假设、扩展思维。关键词：问题解决、复杂性螺旋、创新障碍、卡住、简化、元模式、假设反转、规模不确定性、突破性思维、根本原因、系统分析、Microsoft Amplifier、调试方法、创造性解决方案。使用时机：复杂性螺旋上升、遇到创新障碍、看到重复出现的模式、受到假设的限制、规模不确定、通常陷入问题。
SKILL.md
Systematic approaches for different types of stuck-ness. Each technique targets specific problem patterns.
| Same thing implemented 5+ ways, growing special cases | Simplification Cascades | references/simplification-cascades.md | | Conventional solutions inadequate, need breakthrough | Collision-Zone Thinking | references/collision-zone-thinking.md |
| Same issue in different places, reinventing wheels | Meta-Pattern Recognition | references/meta-pattern-recognition.md | | Solution feels forced, "must be done this way" | Inversion Exercise | references/inversion-exercise.md | | Will this work at production? Edge cases unclear? | Scale Game | references/scale-game.md |
针对卡住现象的系统性问题解决技术。技术：简化级联（复杂性螺旋）、碰撞区思维（创新块）、元模式识别（重复出现的问题）、反演练习（假设约束）、规模游戏（不确定性）。行动：简化、分析、识别模式、反转假设、扩展思维。关键词：问题解决、复杂性螺旋、创新障碍、卡住、简化、元模式、假设反转、规模不确定性、突破性思维、根本原因、系统分析、Microsoft Amplifier、调试方法、创造性解决方案。使用时机：复杂性螺旋上升、遇到创新障碍、看到重复出现的模式、受到假设的限制、规模不确定、通常陷入问题。 来源：samhvw8/dot-claude。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill problem-solving- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 problem-solving？
针对卡住现象的系统性问题解决技术。技术：简化级联（复杂性螺旋）、碰撞区思维（创新块）、元模式识别（重复出现的问题）、反演练习（假设约束）、规模游戏（不确定性）。行动：简化、分析、识别模式、反转假设、扩展思维。关键词：问题解决、复杂性螺旋、创新障碍、卡住、简化、元模式、假设反转、规模不确定性、突破性思维、根本原因、系统分析、Microsoft Amplifier、调试方法、创造性解决方案。使用时机：复杂性螺旋上升、遇到创新障碍、看到重复出现的模式、受到假设的限制、规模不确定、通常陷入问题。 来源：samhvw8/dot-claude。
如何安装 problem-solving？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill problem-solving 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/samhvw8/dot-claude
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01