problem-solving
✓針對卡住現象的系統性問題解決技術。技術：簡化級聯（複雜性螺旋）、碰撞區思維（創新塊）、元模式識別（重複出現的問題）、反演練習（假設約束）、規模遊戲（不確定性）。行動：簡化、分析、識別模式、反轉假設、擴展思維。關鍵詞：問題解決、複雜性螺旋、創新障礙、卡住、簡化、元模式、假設反轉、規模不確定性、突破性思維、根本原因、系統分析、Microsoft Amplifier、調試方法、創造性解決方案。使用時機：複雜性螺旋上升、遇到創新障礙、看到重複出現的模式、受到假設的限制、規模不確定、通常陷入問題。
SKILL.md
Systematic approaches for different types of stuck-ness. Each technique targets specific problem patterns.
| Same thing implemented 5+ ways, growing special cases | Simplification Cascades | references/simplification-cascades.md | | Conventional solutions inadequate, need breakthrough | Collision-Zone Thinking | references/collision-zone-thinking.md |
| Same issue in different places, reinventing wheels | Meta-Pattern Recognition | references/meta-pattern-recognition.md | | Solution feels forced, "must be done this way" | Inversion Exercise | references/inversion-exercise.md | | Will this work at production? Edge cases unclear? | Scale Game | references/scale-game.md |
針對卡住現象的系統性問題解決技術。技術：簡化級聯（複雜性螺旋）、碰撞區思維（創新塊）、元模式識別（重複出現的問題）、反演練習（假設約束）、規模遊戲（不確定性）。行動：簡化、分析、識別模式、反轉假設、擴展思維。關鍵詞：問題解決、複雜性螺旋、創新障礙、卡住、簡化、元模式、假設反轉、規模不確定性、突破性思維、根本原因、系統分析、Microsoft Amplifier、調試方法、創造性解決方案。使用時機：複雜性螺旋上升、遇到創新障礙、看到重複出現的模式、受到假設的限制、規模不確定、通常陷入問題。 來源：samhvw8/dot-claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill problem-solving- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 problem-solving？
針對卡住現象的系統性問題解決技術。技術：簡化級聯（複雜性螺旋）、碰撞區思維（創新塊）、元模式識別（重複出現的問題）、反演練習（假設約束）、規模遊戲（不確定性）。行動：簡化、分析、識別模式、反轉假設、擴展思維。關鍵詞：問題解決、複雜性螺旋、創新障礙、卡住、簡化、元模式、假設反轉、規模不確定性、突破性思維、根本原因、系統分析、Microsoft Amplifier、調試方法、創造性解決方案。使用時機：複雜性螺旋上升、遇到創新障礙、看到重複出現的模式、受到假設的限制、規模不確定、通常陷入問題。 來源：samhvw8/dot-claude。
如何安裝 problem-solving？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill problem-solving 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/samhvw8/dot-claude
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01