ml-pipeline-workflow
✓构建从数据准备到模型训练、验证和生产部署的端到端 MLOps 管道。在创建 ML 管道、实施 MLOps 实践或自动化模型训练和部署工作流程时使用。
SKILL.md
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.
构建从数据准备到模型训练、验证和生产部署的端到端 MLOps 管道。在创建 ML 管道、实施 MLOps 实践或自动化模型训练和部署工作流程时使用。 来源：rmyndharis/antigravity-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 ml-pipeline-workflow？
构建从数据准备到模型训练、验证和生产部署的端到端 MLOps 管道。在创建 ML 管道、实施 MLOps 实践或自动化模型训练和部署工作流程时使用。 来源：rmyndharis/antigravity-skills。
如何安装 ml-pipeline-workflow？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01