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ml-pipeline-workflow

rmyndharis/antigravity-skills

Cree canales MLOps de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la capacitación, validación e implementación de producción de modelos. Úselo al crear canales de aprendizaje automático, implementar prácticas de MLOps o automatizar flujos de trabajo de implementación y capacitación de modelos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow

SKILL.md

Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.

Cree canales MLOps de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la capacitación, validación e implementación de producción de modelos. Úselo al crear canales de aprendizaje automático, implementar prácticas de MLOps o automatizar flujos de trabajo de implementación y capacitación de modelos. Fuente: rmyndharis/antigravity-skills.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Datos (listos para citar)

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow
Categoría
>_Productividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es ml-pipeline-workflow?

Cree canales MLOps de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la capacitación, validación e implementación de producción de modelos. Úselo al crear canales de aprendizaje automático, implementar prácticas de MLOps o automatizar flujos de trabajo de implementación y capacitación de modelos. Fuente: rmyndharis/antigravity-skills.

¿Cómo instalo ml-pipeline-workflow?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-pipeline-workflow Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills