通过反幻觉验证创建全面、准确的 README.md 文件。 使用时间：创建新的 README、更新现有的 README、验证 README 的准确性或确保文档与实际代码库匹配。 主要触发器：“创建自述文件”→完整创建工作流程（扫描→生成→验证→测试）“更新自述文件”→部分更新并验证“验证自述文件”→仅验证工作流程“检查自述文件准确性”→反幻觉审计 主要功能： - 代码库扫描以获取准确事实 - 5 层抗幻觉验证 - 脚本执行测试 - 所有声明的引文跟踪 - 基于模板的结构选择 区分器：每个声明都根据实际代码库进行验证。没有假设，没有幻觉。脚本执行测试确保示例正常工作。
通过命令行快速安装 readme-expert AI 技能到你的开发环境
来源：rfxlamia/claude-skillkit。
README Expert uses validation-first methodology to generate accurate, comprehensive README files by:
Anti-Hallucination Core: Research shows AI README hallucinations occur in 3-27% of outputs. This skill reduces that to near-zero through systematic verification.
| No README exists | CREATE NEW | 1 (Full Workflow) | | README exists but incomplete | CREATE NEW | 1 (Full Workflow) | | README exists, check accuracy | VALIDATE | 2 (Validation Only) | | Update sections of README | CREATE NEW | 1 (Partial execution) | | Verify scripts still work | VALIDATE | 2 (Focus Layer 3) |
通过反幻觉验证创建全面、准确的 README.md 文件。 使用时间：创建新的 README、更新现有的 README、验证 README 的准确性或确保文档与实际代码库匹配。 主要触发器：“创建自述文件”→完整创建工作流程（扫描→生成→验证→测试）“更新自述文件”→部分更新并验证“验证自述文件”→仅验证工作流程“检查自述文件准确性”→反幻觉审计 主要功能： - 代码库扫描以获取准确事实 - 5 层抗幻觉验证 - 脚本执行测试 - 所有声明的引文跟踪 - 基于模板的结构选择 区分器：每个声明都根据实际代码库进行验证。没有假设，没有幻觉。脚本执行测试确保示例正常工作。 来源：rfxlamia/claude-skillkit。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill readme-expert通过反幻觉验证创建全面、准确的 README.md 文件。 使用时间：创建新的 README、更新现有的 README、验证 README 的准确性或确保文档与实际代码库匹配。 主要触发器：“创建自述文件”→完整创建工作流程（扫描→生成→验证→测试）“更新自述文件”→部分更新并验证“验证自述文件”→仅验证工作流程“检查自述文件准确性”→反幻觉审计 主要功能： - 代码库扫描以获取准确事实 - 5 层抗幻觉验证 - 脚本执行测试 - 所有声明的引文跟踪 - 基于模板的结构选择 区分器：每个声明都根据实际代码库进行验证。没有假设，没有幻觉。脚本执行测试确保示例正常工作。 来源：rfxlamia/claude-skillkit。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill readme-expert 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit