透過反幻覺驗證建立全面、準確的 README.md 檔案。 使用時間：建立新的 README、更新現有的 README、驗證 README 的準確性或確保文件與實際程式碼庫相符。 主要觸發器：「建立自述文件」→完整建立工作流程（掃描→產生→驗證→測試）「更新自述文件」→部分更新並驗證「驗證自述文件」→僅驗證工作流程「檢查自述文件準確性」→反幻覺審計 主要功能： - 程式碼庫掃描以獲取準確事實 - 5 層抗幻覺驗證 - 腳本執行測試 - 所有聲明的引文追蹤 - 基於模板的結構選擇 區分器：每個聲明都根據實際程式碼庫進行驗證。沒有假設，沒有幻覺。腳本執行測試確保範例正常運作。
透過命令列快速安裝 readme-expert AI 技能到你的開發環境
來源：rfxlamia/claude-skillkit。
README Expert uses validation-first methodology to generate accurate, comprehensive README files by:
Anti-Hallucination Core: Research shows AI README hallucinations occur in 3-27% of outputs. This skill reduces that to near-zero through systematic verification.
| No README exists | CREATE NEW | 1 (Full Workflow) | | README exists but incomplete | CREATE NEW | 1 (Full Workflow) | | README exists, check accuracy | VALIDATE | 2 (Validation Only) | | Update sections of README | CREATE NEW | 1 (Partial execution) | | Verify scripts still work | VALIDATE | 2 (Focus Layer 3) |
透過反幻覺驗證建立全面、準確的 README.md 檔案。 使用時間：建立新的 README、更新現有的 README、驗證 README 的準確性或確保文件與實際程式碼庫相符。 主要觸發器：「建立自述文件」→完整建立工作流程（掃描→產生→驗證→測試）「更新自述文件」→部分更新並驗證「驗證自述文件」→僅驗證工作流程「檢查自述文件準確性」→反幻覺審計 主要功能： - 程式碼庫掃描以獲取準確事實 - 5 層抗幻覺驗證 - 腳本執行測試 - 所有聲明的引文追蹤 - 基於模板的結構選擇 區分器：每個聲明都根據實際程式碼庫進行驗證。沒有假設，沒有幻覺。腳本執行測試確保範例正常運作。 來源：rfxlamia/claude-skillkit。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill readme-expert透過反幻覺驗證建立全面、準確的 README.md 檔案。 使用時間：建立新的 README、更新現有的 README、驗證 README 的準確性或確保文件與實際程式碼庫相符。 主要觸發器：「建立自述文件」→完整建立工作流程（掃描→產生→驗證→測試）「更新自述文件」→部分更新並驗證「驗證自述文件」→僅驗證工作流程「檢查自述文件準確性」→反幻覺審計 主要功能： - 程式碼庫掃描以獲取準確事實 - 5 層抗幻覺驗證 - 腳本執行測試 - 所有聲明的引文追蹤 - 基於模板的結構選擇 區分器：每個聲明都根據實際程式碼庫進行驗證。沒有假設，沒有幻覺。腳本執行測試確保範例正常運作。 來源：rfxlamia/claude-skillkit。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill readme-expert 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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