什么是 done?
会议回顾和编纂。在任何重要的末尾运行 用于提取学习内容、更新文档和创建工件的会话 使未来的会议更加顺利。 调用时: - 完成多步骤实施 - 调试一个难题后 - 通过超过 3 次工具调用结束任何会话 - “我们学到了什么?” /“总结”/“完成” 包含/codify-learning(编码是一种输出,而不是唯一的输出)。 来源:phrazzld/claude-config。
会议回顾和编纂。在任何重要的末尾运行 用于提取学习内容、更新文档和创建工件的会话 使未来的会议更加顺利。 调用时: - 完成多步骤实施 - 调试一个难题后 - 通过超过 3 次工具调用结束任何会话 - “我们学到了什么?” /“总结”/“完成” 包含/codify-learning(编码是一种输出,而不是唯一的输出)。
通过命令行快速安装 done AI 技能到你的开发环境
来源:phrazzld/claude-config。
Structured reflection that produces concrete artifacts. Not a journal entry — every finding either becomes a codified artifact or gets explicitly justified as not worth codifying.
| Went well | What should we keep doing? | Module separation, lazy imports | | Friction | What slowed us down? | Guessed at API, wrong return types | | Bugs introduced | What broke and why? | Dict access on dataclass | | Missing artifacts | What docs/tools would have prevented friction? | Module API reference |
| Architecture insights | What design decisions proved right/wrong? | SQLite for persistence |
会议回顾和编纂。在任何重要的末尾运行 用于提取学习内容、更新文档和创建工件的会话 使未来的会议更加顺利。 调用时: - 完成多步骤实施 - 调试一个难题后 - 通过超过 3 次工具调用结束任何会话 - “我们学到了什么?” /“总结”/“完成” 包含/codify-learning(编码是一种输出,而不是唯一的输出)。 来源:phrazzld/claude-config。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done会议回顾和编纂。在任何重要的末尾运行 用于提取学习内容、更新文档和创建工件的会话 使未来的会议更加顺利。 调用时: - 完成多步骤实施 - 调试一个难题后 - 通过超过 3 次工具调用结束任何会话 - “我们学到了什么?” /“总结”/“完成” 包含/codify-learning(编码是一种输出,而不是唯一的输出)。 来源:phrazzld/claude-config。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/phrazzld/claude-config