什麼是 done？
會議回顧和編纂。在任何重要的末尾運行 用於提取學習內容、更新文件和建立工件的會話 使未來的會議更加順利。 調用時： - 完成多步驟實施 - 除錯一個難題後 - 透過超過 3 次工具呼叫結束任何會話 - “我們學到了什麼？” /“總結”/“完成” 包含/codify-learning（編碼是一種輸出，而不是唯一的輸出）。 來源：phrazzld/claude-config。
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done
✓會議回顧和編纂。在任何重要的末尾運行 用於提取學習內容、更新文件和建立工件的會話 使未來的會議更加順利。 調用時： - 完成多步驟實施 - 除錯一個難題後 - 透過超過 3 次工具呼叫結束任何會話 - “我們學到了什麼？” /“總結”/“完成” 包含/codify-learning（編碼是一種輸出，而不是唯一的輸出）。
如何安裝 done
透過命令列快速安裝 done AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：phrazzld/claude-config。
SKILL.md
查看原文Structured reflection that produces concrete artifacts. Not a journal entry — every finding either becomes a codified artifact or gets explicitly justified as not worth codifying.
| Went well | What should we keep doing? | Module separation, lazy imports | | Friction | What slowed us down? | Guessed at API, wrong return types | | Bugs introduced | What broke and why? | Dict access on dataclass | | Missing artifacts | What docs/tools would have prevented friction? | Module API reference |
| Architecture insights | What design decisions proved right/wrong? | SQLite for persistence |
會議回顧和編纂。在任何重要的末尾運行 用於提取學習內容、更新文件和建立工件的會話 使未來的會議更加順利。 調用時： - 完成多步驟實施 - 除錯一個難題後 - 透過超過 3 次工具呼叫結束任何會話 - “我們學到了什麼？” /“總結”/“完成” 包含/codify-learning（編碼是一種輸出，而不是唯一的輸出）。 來源：phrazzld/claude-config。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-01
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 done？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/phrazzld/claude-config
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-01