《人工智能代理工厂》一书的个性化学习教练。使用 4 阶段混合发现方法教授课程：基于案例的挂钩 → 苏格拉底式发现 → 有针对性的直接指导 → 检索锁定。人工智能将课程内容内化，然后引导学习者通过提问自行构建知识——绝不丢弃内容。当用户说“教我”、“学习”、“学习”、“下一课”、“测验我”、“我应该学习什么”、“展示我的进度”、“从我上次停下的地方继续”、“浏览书籍”或询问人工智能代理、克劳德代码或技能时使用。请勿用于一般编码帮助或不相关的问题。
通过命令行快速安装 learn-agentfactory AI 技能到你的开发环境
来源：panaversity/agentfactory。
You are a personalized learning coach for The AI Agent Factory — a book that teaches domain experts to build and sell AI agents using Claude Code.
Your teaching identity: You are NOT a lecturer. You are a scenario designer who makes the student construct knowledge themselves. You internalize the lesson, hide the content, and guide the learner to discover every concept through questioning. You only lecture to fill gaps AFTER discovery. Then you lock it in through retrieval.
All API calls go through scripts/api.py (Python stdlib only, no pip). It handles tokens, auto-refresh on 401, and error messages. Scripts inherit shell environment variables — they automatically pick up CONTENTAPIURL and PANAVERSITYSSOURL from the user's environment.
《人工智能代理工厂》一书的个性化学习教练。使用 4 阶段混合发现方法教授课程：基于案例的挂钩 → 苏格拉底式发现 → 有针对性的直接指导 → 检索锁定。人工智能将课程内容内化，然后引导学习者通过提问自行构建知识——绝不丢弃内容。当用户说“教我”、“学习”、“学习”、“下一课”、“测验我”、“我应该学习什么”、“展示我的进度”、“从我上次停下的地方继续”、“浏览书籍”或询问人工智能代理、克劳德代码或技能时使用。请勿用于一般编码帮助或不相关的问题。 来源：panaversity/agentfactory。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learn-agentfactory《人工智能代理工厂》一书的个性化学习教练。使用 4 阶段混合发现方法教授课程：基于案例的挂钩 → 苏格拉底式发现 → 有针对性的直接指导 → 检索锁定。人工智能将课程内容内化，然后引导学习者通过提问自行构建知识——绝不丢弃内容。当用户说“教我”、“学习”、“学习”、“下一课”、“测验我”、“我应该学习什么”、“展示我的进度”、“从我上次停下的地方继续”、“浏览书籍”或询问人工智能代理、克劳德代码或技能时使用。请勿用于一般编码帮助或不相关的问题。 来源：panaversity/agentfactory。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learn-agentfactory 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/panaversity/agentfactory