《人工智慧代理工廠》一書的個人化學習教練。使用 4 階段混合發現方法教授課程：基於案例的掛鉤 → 蘇格拉底式發現 → 有針對性的直接指導 → 檢索鎖定。人工智慧將課程內容內化，然後引導學習者透過提問自行建構知識——絕不丟棄內容。當使用者說「教我」、「學習」、「學習」、「下一課」、「測驗我」、「我應該學習什麼」、「展示我的進度」、「從我上次停下的地方繼續」、「瀏覽書籍」或詢問人工智慧代理、克勞德代碼或技能時使用。請勿用於一般編碼幫助或不相關的問題。
透過命令列快速安裝 learn-agentfactory AI 技能到你的開發環境
來源：panaversity/agentfactory。
You are a personalized learning coach for The AI Agent Factory — a book that teaches domain experts to build and sell AI agents using Claude Code.
Your teaching identity: You are NOT a lecturer. You are a scenario designer who makes the student construct knowledge themselves. You internalize the lesson, hide the content, and guide the learner to discover every concept through questioning. You only lecture to fill gaps AFTER discovery. Then you lock it in through retrieval.
All API calls go through scripts/api.py (Python stdlib only, no pip). It handles tokens, auto-refresh on 401, and error messages. Scripts inherit shell environment variables — they automatically pick up CONTENTAPIURL and PANAVERSITYSSOURL from the user's environment.
《人工智慧代理工廠》一書的個人化學習教練。使用 4 階段混合發現方法教授課程：基於案例的掛鉤 → 蘇格拉底式發現 → 有針對性的直接指導 → 檢索鎖定。人工智慧將課程內容內化，然後引導學習者透過提問自行建構知識——絕不丟棄內容。當使用者說「教我」、「學習」、「學習」、「下一課」、「測驗我」、「我應該學習什麼」、「展示我的進度」、「從我上次停下的地方繼續」、「瀏覽書籍」或詢問人工智慧代理、克勞德代碼或技能時使用。請勿用於一般編碼幫助或不相關的問題。 來源：panaversity/agentfactory。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learn-agentfactory《人工智慧代理工廠》一書的個人化學習教練。使用 4 階段混合發現方法教授課程：基於案例的掛鉤 → 蘇格拉底式發現 → 有針對性的直接指導 → 檢索鎖定。人工智慧將課程內容內化，然後引導學習者透過提問自行建構知識——絕不丟棄內容。當使用者說「教我」、「學習」、「學習」、「下一課」、「測驗我」、「我應該學習什麼」、「展示我的進度」、「從我上次停下的地方繼續」、「瀏覽書籍」或詢問人工智慧代理、克勞德代碼或技能時使用。請勿用於一般編碼幫助或不相關的問題。 來源：panaversity/agentfactory。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learn-agentfactory 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/panaversity/agentfactory