·pyopenms
{}

pyopenms

ovachiever/droid-tings

用于质谱数据分析的 OpenMS 的 Python 接口。用于 LC-MS/MS 蛋白质组学和代谢组学工作流程,包括文件处理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信号处理、特征检测、肽鉴定和定量分析。适用于处理质谱数据、分析蛋白质组学实验或处理代谢组学数据集。

21安装·0热度·@ovachiever

安装

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pyopenms

SKILL.md

PyOpenMS provides Python bindings to the OpenMS library for computational mass spectrometry, enabling analysis of proteomics and metabolomics data. Use for handling mass spectrometry file formats, processing spectral data, detecting features, identifying peptides/proteins, and performing quantitative analysis.

Handle mass spectrometry file formats and convert between representations.

Supported formats: mzML, mzXML, TraML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML, featureXML, consensusXML, idXML

用于质谱数据分析的 OpenMS 的 Python 接口。用于 LC-MS/MS 蛋白质组学和代谢组学工作流程,包括文件处理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信号处理、特征检测、肽鉴定和定量分析。适用于处理质谱数据、分析蛋白质组学实验或处理代谢组学数据集。 来源:ovachiever/droid-tings。

查看原文

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pyopenms
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 pyopenms?

用于质谱数据分析的 OpenMS 的 Python 接口。用于 LC-MS/MS 蛋白质组学和代谢组学工作流程,包括文件处理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信号处理、特征检测、肽鉴定和定量分析。适用于处理质谱数据、分析蛋白质组学实验或处理代谢组学数据集。 来源:ovachiever/droid-tings。

如何安装 pyopenms?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pyopenms 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ovachiever/droid-tings