pyopenms
✓Interface Python vers OpenMS pour l'analyse des données de spectrométrie de masse. À utiliser pour les flux de travail de protéomique et de métabolomique LC-MS/MS, notamment la gestion de fichiers (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), le traitement du signal, la détection de caractéristiques, l'identification de peptides et l'analyse quantitative. Appliquez-le lorsque vous travaillez avec des données de spectrométrie de masse, analysez des expériences protéomiques ou traitez des ensembles de données métabolomiques.
Installation
SKILL.md
PyOpenMS provides Python bindings to the OpenMS library for computational mass spectrometry, enabling analysis of proteomics and metabolomics data. Use for handling mass spectrometry file formats, processing spectral data, detecting features, identifying peptides/proteins, and performing quantitative analysis.
Handle mass spectrometry file formats and convert between representations.
Supported formats: mzML, mzXML, TraML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML, featureXML, consensusXML, idXML
Interface Python vers OpenMS pour l'analyse des données de spectrométrie de masse. À utiliser pour les flux de travail de protéomique et de métabolomique LC-MS/MS, notamment la gestion de fichiers (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), le traitement du signal, la détection de caractéristiques, l'identification de peptides et l'analyse quantitative. Appliquez-le lorsque vous travaillez avec des données de spectrométrie de masse, analysez des expériences protéomiques ou traitez des ensembles de données métabolomiques. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pyopenms- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que pyopenms ?
Interface Python vers OpenMS pour l'analyse des données de spectrométrie de masse. À utiliser pour les flux de travail de protéomique et de métabolomique LC-MS/MS, notamment la gestion de fichiers (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), le traitement du signal, la détection de caractéristiques, l'identification de peptides et l'analyse quantitative. Appliquez-le lorsque vous travaillez avec des données de spectrométrie de masse, analysez des expériences protéomiques ou traitez des ensembles de données métabolomiques. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer pyopenms ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pyopenms Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01