什么是 openrlhf-training?
具有 Ray+vLLM 加速功能的高性能 RLHF 框架。用于大型模型(7B-70B+)的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练。基于 Ray、vLLM、ZeRO-3 构建。比 DeepSpeedChat 快 2 倍,具有分布式架构和 GPU 资源共享。 来源:ovachiever/droid-tings。
具有 Ray+vLLM 加速功能的高性能 RLHF 框架。用于大型模型(7B-70B+)的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练。基于 Ray、vLLM、ZeRO-3 构建。比 DeepSpeedChat 快 2 倍,具有分布式架构和 GPU 资源共享。
通过命令行快速安装 openrlhf-training AI 技能到你的开发环境
来源:ovachiever/droid-tings。
OpenRLHF is a Ray-based RLHF framework optimized for distributed training with vLLM inference acceleration.
Workflow 1: Full RLHF pipeline (SFT → Reward Model → PPO)
Hybrid Engine GPU sharing: See references/hybrid-engine.md for vLLM sleep mode, DeepSpeed sleep mode, and optimal node allocation.
具有 Ray+vLLM 加速功能的高性能 RLHF 框架。用于大型模型(7B-70B+)的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练。基于 Ray、vLLM、ZeRO-3 构建。比 DeepSpeedChat 快 2 倍,具有分布式架构和 GPU 资源共享。 来源:ovachiever/droid-tings。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
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打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill openrlhf-training 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/ovachiever/droid-tings