openrlhf-training이란?
Ray+vLLM 가속 기능을 갖춘 고성능 RLHF 프레임워크. 대형 모델(7B-70B+)의 PPO, GRPO, RLOO, DPO 교육에 사용합니다. Ray, vLLM, ZeRO-3을 기반으로 구축되었습니다. 분산 아키텍처 및 GPU 리소스 공유를 통해 DeepSpeedChat보다 2배 빠릅니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
·openrlhf-training
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openrlhf-training
✓Ray+vLLM 가속 기능을 갖춘 고성능 RLHF 프레임워크. 대형 모델(7B-70B+)의 PPO, GRPO, RLOO, DPO 교육에 사용합니다. Ray, vLLM, ZeRO-3을 기반으로 구축되었습니다. 분산 아키텍처 및 GPU 리소스 공유를 통해 DeepSpeedChat보다 2배 빠릅니다.
openrlhf-training 설치 방법
명령줄에서 openrlhf-training AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill openrlhf-training
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: ovachiever/droid-tings.
SKILL.md
원본 보기OpenRLHF is a Ray-based RLHF framework optimized for distributed training with vLLM inference acceleration.
Workflow 1: Full RLHF pipeline (SFT → Reward Model → PPO)
Hybrid Engine GPU sharing: See references/hybrid-engine.md for vLLM sleep mode, DeepSpeed sleep mode, and optimal node allocation.
Ray+vLLM 가속 기능을 갖춘 고성능 RLHF 프레임워크. 대형 모델(7B-70B+)의 PPO, GRPO, RLOO, DPO 교육에 사용합니다. Ray, vLLM, ZeRO-3을 기반으로 구축되었습니다. 분산 아키텍처 및 GPU 리소스 공유를 통해 DeepSpeedChat보다 2배 빠릅니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill openrlhf-training- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-03-03
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
openrlhf-training 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill openrlhf-training 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-03-03