llamaguard
✓Meta 的 7-8B 专门用于 LLM 输入/输出过滤的调节模型。 6 个安全类别 - 暴力/仇恨、性内容、武器、物质、自残、犯罪计划。准确度为 94-95%。使用 vLLM、HuggingFace、Sagemaker 进行部署。与 NeMo 护栏集成。
SKILL.md
LlamaGuard is a 7-8B parameter model specialized for content safety classification.
Accept license on model page: https://huggingface.co/meta-llama/LlamaGuard-7b
Custom categories: See references/custom-categories.md for fine-tuning LlamaGuard with domain-specific safety categories.
Meta 的 7-8B 专门用于 LLM 输入/输出过滤的调节模型。 6 个安全类别 - 暴力/仇恨、性内容、武器、物质、自残、犯罪计划。准确度为 94-95%。使用 vLLM、HuggingFace、Sagemaker 进行部署。与 NeMo 护栏集成。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llamaguard- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 llamaguard？
Meta 的 7-8B 专门用于 LLM 输入/输出过滤的调节模型。 6 个安全类别 - 暴力/仇恨、性内容、武器、物质、自残、犯罪计划。准确度为 94-95%。使用 vLLM、HuggingFace、Sagemaker 进行部署。与 NeMo 护栏集成。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 llamaguard？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llamaguard 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01