llamaguard
✓Meta の LLM 入出力フィルタリングに特化した 7-8B モデレーション モデル。 6 つの安全カテゴリ - 暴力/憎悪、性的内容、武器、薬物、自傷行為、犯罪計画。 94 ～ 95% の精度。 vLLM、HuggingFace、Sagemaker を使用してデプロイします。 NeMo ガードレールと統合します。
SKILL.md
LlamaGuard is a 7-8B parameter model specialized for content safety classification.
Accept license on model page: https://huggingface.co/meta-llama/LlamaGuard-7b
Custom categories: See references/custom-categories.md for fine-tuning LlamaGuard with domain-specific safety categories.
Meta の LLM 入出力フィルタリングに特化した 7-8B モデレーション モデル。 6 つの安全カテゴリ - 暴力/憎悪、性的内容、武器、薬物、自傷行為、犯罪計画。 94 ～ 95% の精度。 vLLM、HuggingFace、Sagemaker を使用してデプロイします。 NeMo ガードレールと統合します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llamaguard- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llamaguard とは？
Meta の LLM 入出力フィルタリングに特化した 7-8B モデレーション モデル。 6 つの安全カテゴリ - 暴力/憎悪、性的内容、武器、薬物、自傷行為、犯罪計画。 94 ～ 95% の精度。 vLLM、HuggingFace、Sagemaker を使用してデプロイします。 NeMo ガードレールと統合します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
llamaguard のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llamaguard インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01