lamindb
✓在使用 LaminDB 时应该使用此技能，LaminDB 是一种生物学开源数据框架，使数据可查询、可追踪、可再现且公平。在管理生物数据集（scRNA-seq、空间、流式细胞术等）、跟踪计算工作流程、使用生物本体整理和验证数据、构建数据湖房或确保生物研究中的数据沿袭和可重复性时使用。涵盖数据管理、注释、本体（基因、细胞类型、疾病、组织）、模式验证、与工作流程管理器（Nextflow、Snakemake）和 MLOps 平台（W&B、MLflow）的集成以及部署策略。
SKILL.md
LaminDB is an open-source data framework for biology designed to make data queryable, traceable, reproducible, and FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). It provides a unified platform that combines lakehouse architecture, lineage tracking, feature stores, biological ontologies, LIMS (Laboratory Information Management System), and ELN (Electronic Lab Notebook) capabilities through a single Python API.
LaminDB provides six interconnected capability areas, each documented in detail in the references folder.
Reference: references/core-concepts.md - Read this for detailed information on artifacts, records, runs, transforms, features, versioning, and lineage tracking.
在使用 LaminDB 时应该使用此技能，LaminDB 是一种生物学开源数据框架，使数据可查询、可追踪、可再现且公平。在管理生物数据集（scRNA-seq、空间、流式细胞术等）、跟踪计算工作流程、使用生物本体整理和验证数据、构建数据湖房或确保生物研究中的数据沿袭和可重复性时使用。涵盖数据管理、注释、本体（基因、细胞类型、疾病、组织）、模式验证、与工作流程管理器（Nextflow、Snakemake）和 MLOps 平台（W&B、MLflow）的集成以及部署策略。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill lamindb- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 lamindb？
在使用 LaminDB 时应该使用此技能，LaminDB 是一种生物学开源数据框架，使数据可查询、可追踪、可再现且公平。在管理生物数据集（scRNA-seq、空间、流式细胞术等）、跟踪计算工作流程、使用生物本体整理和验证数据、构建数据湖房或确保生物研究中的数据沿袭和可重复性时使用。涵盖数据管理、注释、本体（基因、细胞类型、疾病、组织）、模式验证、与工作流程管理器（Nextflow、Snakemake）和 MLOps 平台（W&B、MLflow）的集成以及部署策略。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 lamindb？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill lamindb 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01