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evaluating-llms-harness

通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支持 HuggingFace、vLLM、API。

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安装

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill evaluating-llms-harness

如何安装 evaluating-llms-harness

通过命令行快速安装 evaluating-llms-harness AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill evaluating-llms-harness
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:ovachiever/droid-tings。

SKILL.md

查看原文

lm-evaluation-harness evaluates LLMs across 60+ academic benchmarks using standardized prompts and metrics.

Benchmark descriptions: See references/benchmark-guide.md for detailed description of all 60+ tasks, what they measure, and interpretation.

Custom tasks: See references/custom-tasks.md for creating domain-specific evaluation tasks.

通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支持 HuggingFace、vLLM、API。 来源:ovachiever/droid-tings。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill evaluating-llms-harness
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-03-03
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 evaluating-llms-harness?

通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支持 HuggingFace、vLLM、API。 来源:ovachiever/droid-tings。

如何安装 evaluating-llms-harness?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill evaluating-llms-harness 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ovachiever/droid-tings