什麼是 evaluating-llms-harness?
通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支援 HuggingFace、vLLM、API。 來源:ovachiever/droid-tings。
通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支援 HuggingFace、vLLM、API。
透過命令列快速安裝 evaluating-llms-harness AI 技能到你的開發環境
來源:ovachiever/droid-tings。
lm-evaluation-harness evaluates LLMs across 60+ academic benchmarks using standardized prompts and metrics.
Benchmark descriptions: See references/benchmark-guide.md for detailed description of all 60+ tasks, what they measure, and interpretation.
Custom tasks: See references/custom-tasks.md for creating domain-specific evaluation tasks.
通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支援 HuggingFace、vLLM、API。 來源:ovachiever/droid-tings。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill evaluating-llms-harness通过 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估法学硕士。在对模型质量进行基准测试、比较模型、报告学术成果或跟踪培训进度时使用。 EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室使用的行业标准。支援 HuggingFace、vLLM、API。 來源:ovachiever/droid-tings。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill evaluating-llms-harness 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/ovachiever/droid-tings