distributed-llm-pretraining-torchtitan
✓使用具有 4D 并行性的 torchtitan（FSDP2、TP、PP、CP）提供 PyTorch 原生分布式 LLM 预训练。在使用 Float8、torch.compile 和分布式检查点预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型（8 到 512+ GPU）时使用。
SKILL.md
TorchTitan is PyTorch's official platform for large-scale LLM pretraining with composable 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP), achieving 65%+ speedups over baselines on H100 GPUs.
| Llama 3.1 | 8B, 70B, 405B | Production | | Llama 4 | Various | Experimental | | DeepSeek V3 | 16B, 236B, 671B (MoE) | Experimental | | GPT-OSS | 20B, 120B (MoE) | Experimental | | Qwen 3 | Various | Experimental | | Flux | Diffusion | Experimental |
| Model | GPUs | Parallelism | TPS/GPU | Techniques |
使用具有 4D 并行性的 torchtitan（FSDP2、TP、PP、CP）提供 PyTorch 原生分布式 LLM 预训练。在使用 Float8、torch.compile 和分布式检查点预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型（8 到 512+ GPU）时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill distributed-llm-pretraining-torchtitan- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 distributed-llm-pretraining-torchtitan？
使用具有 4D 并行性的 torchtitan（FSDP2、TP、PP、CP）提供 PyTorch 原生分布式 LLM 预训练。在使用 Float8、torch.compile 和分布式检查点预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型（8 到 512+ GPU）时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 distributed-llm-pretraining-torchtitan？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill distributed-llm-pretraining-torchtitan 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
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- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11