progressive-disclosure
✓使用 ECLAIR 模式（3-5 个澄清限制）以最少的用户干扰收集需求。推断上下文，应用智能默认值，并且只提出关键问题。
SKILL.md
Gather requirements with minimal user interruption using the ECLAIR pattern. Limits clarifications to 3-5 questions to prevent prompt fatigue while ensuring critical ambiguities are resolved.
Core Principle: Start with smart defaults. Ask only what's critical. Document all assumptions.
Apply 3-5 clarification cap. Once limit reached, assume defaults for remaining items.
使用 ECLAIR 模式（3-5 个澄清限制）以最少的用户干扰收集需求。推断上下文，应用智能默认值，并且只提出关键问题。 来源：oimiragieo/agent-studio。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill progressive-disclosure- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 progressive-disclosure？
使用 ECLAIR 模式（3-5 个澄清限制）以最少的用户干扰收集需求。推断上下文，应用智能默认值，并且只提出关键问题。 来源：oimiragieo/agent-studio。
如何安装 progressive-disclosure？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill progressive-disclosure 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/oimiragieo/agent-studio
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01