progressive-disclosure
✓使用 ECLAIR 模式（3-5 個澄清限制）以最少的用戶干擾收集需求。推斷上下文，應用智能默認值，並且只提出關鍵問題。
SKILL.md
Gather requirements with minimal user interruption using the ECLAIR pattern. Limits clarifications to 3-5 questions to prevent prompt fatigue while ensuring critical ambiguities are resolved.
Core Principle: Start with smart defaults. Ask only what's critical. Document all assumptions.
Apply 3-5 clarification cap. Once limit reached, assume defaults for remaining items.
使用 ECLAIR 模式（3-5 個澄清限制）以最少的用戶干擾收集需求。推斷上下文，應用智能默認值，並且只提出關鍵問題。 來源：oimiragieo/agent-studio。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill progressive-disclosure- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 progressive-disclosure？
使用 ECLAIR 模式（3-5 個澄清限制）以最少的用戶干擾收集需求。推斷上下文，應用智能默認值，並且只提出關鍵問題。 來源：oimiragieo/agent-studio。
如何安裝 progressive-disclosure？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill progressive-disclosure 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/oimiragieo/agent-studio
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01