什么是 fpf:propose-hypotheses?
执行从假设生成到决策的完整 FPF 周期 来源:neolabhq/context-engineering-kit。
执行从假设生成到决策的完整 FPF 周期
通过命令行快速安装 fpf:propose-hypotheses AI 技能到你的开发环境
来源:neolabhq/context-engineering-kit。
Execute the First Principles Framework (FPF) cycle: generate competing hypotheses, verify logic, validate evidence, audit trust, and produce a decision.
Exit: When user says no or declines to add more.
For EACH L0 hypothesis file in .fpf/knowledge/L0/, launch parallel fpf-agent with sonnet[1m] model:
执行从假设生成到决策的完整 FPF 周期 来源:neolabhq/context-engineering-kit。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses执行从假设生成到决策的完整 FPF 周期 来源:neolabhq/context-engineering-kit。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit