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fpf:propose-hypotheses

執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期

70安裝·12熱度·@neolabhq

安裝

$npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses

如何安裝 fpf:propose-hypotheses

透過命令列快速安裝 fpf:propose-hypotheses AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:neolabhq/context-engineering-kit。

SKILL.md

查看原文

Execute the First Principles Framework (FPF) cycle: generate competing hypotheses, verify logic, validate evidence, audit trust, and produce a decision.

Exit: When user says no or declines to add more.

For EACH L0 hypothesis file in .fpf/knowledge/L0/, launch parallel fpf-agent with sonnet[1m] model:

執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期 來源:neolabhq/context-engineering-kit。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-03-02
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 fpf:propose-hypotheses?

執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期 來源:neolabhq/context-engineering-kit。

如何安裝 fpf:propose-hypotheses?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit