什麼是 fpf:propose-hypotheses?
執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期
透過命令列快速安裝 fpf:propose-hypotheses AI 技能到你的開發環境
來源:neolabhq/context-engineering-kit。
Execute the First Principles Framework (FPF) cycle: generate competing hypotheses, verify logic, validate evidence, audit trust, and produce a decision.
Exit: When user says no or declines to add more.
For EACH L0 hypothesis file in .fpf/knowledge/L0/, launch parallel fpf-agent with sonnet[1m] model:
執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses執行從假設生成到決策的完整 FPF 週期 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:propose-hypotheses 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit