什么是 fpf:decay?
通过识别过时的决策并提供治理行动来管理证据的新鲜度 来源:neolabhq/context-engineering-kit。
通过识别过时的决策并提供治理行动来管理证据的新鲜度
通过命令行快速安装 fpf:decay AI 技能到你的开发环境
来源:neolabhq/context-engineering-kit。
Manages evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions. Implements FPF B.3.4 (Evidence Decay).
Key principle: Evidence is perishable. Decisions built on expired evidence carry hidden risk.
Every piece of evidence has a validuntil date. A benchmark from 6 months ago may no longer reflect current system performance. A security audit from before a major dependency update doesn't account for new vulnerabilities.
通过识别过时的决策并提供治理行动来管理证据的新鲜度 来源:neolabhq/context-engineering-kit。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:decay通过识别过时的决策并提供治理行动来管理证据的新鲜度 来源:neolabhq/context-engineering-kit。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:decay 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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