什麼是 fpf:decay?
透過識別過時的決策並提供治理行動來管理證據的新鮮度 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
透過識別過時的決策並提供治理行動來管理證據的新鮮度
透過命令列快速安裝 fpf:decay AI 技能到你的開發環境
來源:neolabhq/context-engineering-kit。
Manages evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions. Implements FPF B.3.4 (Evidence Decay).
Key principle: Evidence is perishable. Decisions built on expired evidence carry hidden risk.
Every piece of evidence has a validuntil date. A benchmark from 6 months ago may no longer reflect current system performance. A security audit from before a major dependency update doesn't account for new vulnerabilities.
透過識別過時的決策並提供治理行動來管理證據的新鮮度 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:decay透過識別過時的決策並提供治理行動來管理證據的新鮮度 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:decay 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit