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✓LLM调整模式
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SKILL.md
Evidence-based patterns for configuring LLM parameters, based on APOLLO and Godel-Prover research.
Different tasks require different LLM configurations. Use these evidence-based settings.
| maxtokens | 4096 | Proofs need space for chain-of-thought | | temperature | 0.6 | Higher creativity for tactic exploration | | topp | 0.95 | Allow diverse proof paths |
LLM调整模式 来源：namesreallyblank/clorch。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill llm-tuning-patterns- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 llm-tuning-patterns？
LLM调整模式 来源：namesreallyblank/clorch。
如何安装 llm-tuning-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill llm-tuning-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/namesreallyblank/clorch
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01