llm-tuning-patterns
✓LLM チューニング パターン
SKILL.md
Evidence-based patterns for configuring LLM parameters, based on APOLLO and Godel-Prover research.
Different tasks require different LLM configurations. Use these evidence-based settings.
| maxtokens | 4096 | Proofs need space for chain-of-thought | | temperature | 0.6 | Higher creativity for tactic exploration | | topp | 0.95 | Allow diverse proof paths |
LLM チューニング パターン ソース: namesreallyblank/clorch。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill llm-tuning-patterns- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-tuning-patterns とは？
LLM チューニング パターン ソース: namesreallyblank/clorch。
llm-tuning-patterns のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill llm-tuning-patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/namesreallyblank/clorch
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01