从其 mf-manifest.json 中获取远程模块联合模块的元数据和清单信息 - publicPath、remoteEntry、类型文件 URL 以及模块的remotes/exposes/shared。两种模式：（1）在consumer项目内部，仅传递远程名称，入口URL从mfConfig.remotes解析； (2) 在消费者项目之外，直接传递远程名称及其remoteEntry URL。要检查当前项目自己的配置，请改用 mf-context。
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来源：module-federation/core。
Step 2 — consumer mode (no URL provided): Call the mf-context Skill (passing [project-root]) to collect MFContext, then run:
Step 2 — standalone mode (URL provided): Run with an empty context and the explicit URL:
| publicPath | Base URL of the remote | | remoteEntry | Full URL to remoteEntry.js | | typesZip | URL to @mf-types.zip | | typesApi | URL to @mf-types.api (shown only if present) | | hasSsr | Whether SSR build artifacts were detected | | exposes | Modules this remote exposes | | remotes | Remotes this module depends on |
从其 mf-manifest.json 中获取远程模块联合模块的元数据和清单信息 - publicPath、remoteEntry、类型文件 URL 以及模块的remotes/exposes/shared。两种模式：（1）在consumer项目内部，仅传递远程名称，入口URL从mfConfig.remotes解析； (2) 在消费者项目之外，直接传递远程名称及其remoteEntry URL。要检查当前项目自己的配置，请改用 mf-context。 来源：module-federation/core。
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npx skills add https://github.com/module-federation/core --skill mf-module-info从其 mf-manifest.json 中获取远程模块联合模块的元数据和清单信息 - publicPath、remoteEntry、类型文件 URL 以及模块的remotes/exposes/shared。两种模式：（1）在consumer项目内部，仅传递远程名称，入口URL从mfConfig.remotes解析； (2) 在消费者项目之外，直接传递远程名称及其remoteEntry URL。要检查当前项目自己的配置，请改用 mf-context。 来源：module-federation/core。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/module-federation/core --skill mf-module-info 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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