從其 mf-manifest.json 中獲取遠端模組聯合模組的元資料和清單資訊 - publicPath、remoteEntry、類型檔案 URL 以及模組的remotes/exposes/shared。兩種模式：（1）在 consumer專案內部，僅傳遞遠端名稱，入口URL從mfConfig.remotes解析； (2) 在消費者專案之外，直接傳遞遠端名稱及其remoteEntry URL。要检查当前项目自己的配置，请改用 mf-context。
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來源：module-federation/core。
Step 2 — consumer mode (no URL provided): Call the mf-context Skill (passing [project-root]) to collect MFContext, then run:
Step 2 — standalone mode (URL provided): Run with an empty context and the explicit URL:
| publicPath | Base URL of the remote | | remoteEntry | Full URL to remoteEntry.js | | typesZip | URL to @mf-types.zip | | typesApi | URL to @mf-types.api (shown only if present) | | hasSsr | Whether SSR build artifacts were detected | | exposes | Modules this remote exposes | | remotes | Remotes this module depends on |
從其 mf-manifest.json 中獲取遠端模組聯合模組的元資料和清單資訊 - publicPath、remoteEntry、類型檔案 URL 以及模組的remotes/exposes/shared。兩種模式：（1）在 consumer專案內部，僅傳遞遠端名稱，入口URL從mfConfig.remotes解析； (2) 在消費者專案之外，直接傳遞遠端名稱及其remoteEntry URL。要检查当前项目自己的配置，请改用 mf-context。 來源：module-federation/core。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/module-federation/core --skill mf-module-info從其 mf-manifest.json 中獲取遠端模組聯合模組的元資料和清單資訊 - publicPath、remoteEntry、類型檔案 URL 以及模組的remotes/exposes/shared。兩種模式：（1）在 consumer專案內部，僅傳遞遠端名稱，入口URL從mfConfig.remotes解析； (2) 在消費者專案之外，直接傳遞遠端名稱及其remoteEntry URL。要检查当前项目自己的配置，请改用 mf-context。 來源：module-federation/core。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/module-federation/core --skill mf-module-info 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/module-federation/core