add-uint-support
✓通过更新 AT_DISPATCH 宏，向 PyTorch 运算符添加无符号整数 (uint) 类型支持。当向运算符、内核添加对 uint16、uint32、uint64 类型的支持时，或者当用户提及启用无符号类型、准系统无符号类型或 uint 支持时使用。
SKILL.md
This skill helps add support for unsigned integer types (uint16, uint32, uint64) to PyTorch operators by updating their ATDISPATCH macros.
Check the file for ALL dispatch macros that need uint support:
If the operator only supports floating point types, don't add uint support:
通过更新 AT_DISPATCH 宏，向 PyTorch 运算符添加无符号整数 (uint) 类型支持。当向运算符、内核添加对 uint16、uint32、uint64 类型的支持时，或者当用户提及启用无符号类型、准系统无符号类型或 uint 支持时使用。 来源：microck/ordinary-claude-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill add-uint-support- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 add-uint-support？
通过更新 AT_DISPATCH 宏，向 PyTorch 运算符添加无符号整数 (uint) 类型支持。当向运算符、内核添加对 uint16、uint32、uint64 类型的支持时，或者当用户提及启用无符号类型、准系统无符号类型或 uint 支持时使用。 来源：microck/ordinary-claude-skills。
如何安装 add-uint-support？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill add-uint-support 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01