add-uint-support
✓通過更新 AT_DISPATCH 宏，向 PyTorch 運算符添加無符號整數 (uint) 類型支持。當向運算符、內核添加對 uint16、uint32、uint64 類型的支持時，或者當用戶提及啟用無符號類型、準系統無符號類型或 uint 支持時使用。
SKILL.md
This skill helps add support for unsigned integer types (uint16, uint32, uint64) to PyTorch operators by updating their ATDISPATCH macros.
Check the file for ALL dispatch macros that need uint support:
If the operator only supports floating point types, don't add uint support:
通過更新 AT_DISPATCH 宏，向 PyTorch 運算符添加無符號整數 (uint) 類型支持。當向運算符、內核添加對 uint16、uint32、uint64 類型的支持時，或者當用戶提及啟用無符號類型、準系統無符號類型或 uint 支持時使用。 來源：microck/ordinary-claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill add-uint-support- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 add-uint-support？
通過更新 AT_DISPATCH 宏，向 PyTorch 運算符添加無符號整數 (uint) 類型支持。當向運算符、內核添加對 uint16、uint32、uint64 類型的支持時，或者當用戶提及啟用無符號類型、準系統無符號類型或 uint 支持時使用。 來源：microck/ordinary-claude-skills。
如何安裝 add-uint-support？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill add-uint-support 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01