什么是 axiom-foundation-models-diag?
在调试基础模型问题时使用 - 超出上下文、违反护栏、生成缓慢、可用性问题、不支持的语言或意外的输出。系统诊断与生产危机防御。 来源:megastep/codex-skills。
在调试基础模型问题时使用 - 超出上下文、违反护栏、生成缓慢、可用性问题、不支持的语言或意外的输出。系统诊断与生产危机防御。
通过命令行快速安装 axiom-foundation-models-diag AI 技能到你的开发环境
来源:megastep/codex-skills。
Foundation Models issues manifest as context window exceeded errors, guardrail violations, slow generation, availability failures, and unexpected output. Core principle 80% of Foundation Models problems stem from misunderstanding model capabilities (3B parameter device-scale model, not world knowledge), context limits (4096 tokens), or availability requirements—not framework bugs.
If you see ANY of these, suspect a Foundation Models misunderstanding, not framework breakage:
Critical distinction Foundation Models is a device-scale model (3B parameters) optimized for summarization, extraction, classification—NOT world knowledge or complex reasoning. Using it for the wrong task guarantees poor results.
在调试基础模型问题时使用 - 超出上下文、违反护栏、生成缓慢、可用性问题、不支持的语言或意外的输出。系统诊断与生产危机防御。 来源:megastep/codex-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-foundation-models-diag在调试基础模型问题时使用 - 超出上下文、违反护栏、生成缓慢、可用性问题、不支持的语言或意外的输出。系统诊断与生产危机防御。 来源:megastep/codex-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-foundation-models-diag 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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