什麼是 axiom-foundation-models-diag?
在調試基礎模型問題時使用 - 超出上下文、違反護欄、生成緩慢、可用性問題、不支援的語言或意外的輸出。系統診斷與生產危機防禦。 來源:megastep/codex-skills。
在調試基礎模型問題時使用 - 超出上下文、違反護欄、生成緩慢、可用性問題、不支援的語言或意外的輸出。系統診斷與生產危機防禦。
透過命令列快速安裝 axiom-foundation-models-diag AI 技能到你的開發環境
來源:megastep/codex-skills。
Foundation Models issues manifest as context window exceeded errors, guardrail violations, slow generation, availability failures, and unexpected output. Core principle 80% of Foundation Models problems stem from misunderstanding model capabilities (3B parameter device-scale model, not world knowledge), context limits (4096 tokens), or availability requirements—not framework bugs.
If you see ANY of these, suspect a Foundation Models misunderstanding, not framework breakage:
Critical distinction Foundation Models is a device-scale model (3B parameters) optimized for summarization, extraction, classification—NOT world knowledge or complex reasoning. Using it for the wrong task guarantees poor results.
在調試基礎模型問題時使用 - 超出上下文、違反護欄、生成緩慢、可用性問題、不支援的語言或意外的輸出。系統診斷與生產危機防禦。 來源:megastep/codex-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-foundation-models-diag在調試基礎模型問題時使用 - 超出上下文、違反護欄、生成緩慢、可用性問題、不支援的語言或意外的輸出。系統診斷與生產危機防禦。 來源:megastep/codex-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-foundation-models-diag 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/megastep/codex-skills