什么是 custom-indicator?
使用 Numba JIT + NumPy 创建自定义技术指标。通过图表和基准测试生成生产级、O(n) 优化的指标函数。 来源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
使用 Numba JIT + NumPy 创建自定义技术指标。通过图表和基准测试生成生产级、O(n) 优化的指标函数。
通过命令行快速安装 custom-indicator AI 技能到你的开发环境
来源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
Create a custom technical indicator with Numba JIT compilation for production-grade speed.
If no arguments, ask the user what indicator they want to build.
| Z-Score | (value - rollingmean) / rollingstdev | | Squeeze | Bollinger inside Keltner channel | | VWAP Bands | VWAP + N rolling stdev of (close - vwap) | | Momentum Score | Weighted sum of RSI + MACD + ADX conditions | | Mean Reversion | Distance from SMA as % + threshold | | Range Filter | ATR-based dynamic filter on close |
使用 Numba JIT + NumPy 创建自定义技术指标。通过图表和基准测试生成生产级、O(n) 优化的指标函数。 来源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill custom-indicatorBrowse more skills from marketcalls/openalgo-indicator-skills
使用 Numba JIT + NumPy 创建自定义技术指标。通过图表和基准测试生成生产级、O(n) 优化的指标函数。 来源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill custom-indicator 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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