什麼是 custom-indicator?
使用 Numba JIT + NumPy 建立自訂技術指標。透過圖表和基準測試產生生產級、O(n) 最佳化的指標函數。 來源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
使用 Numba JIT + NumPy 建立自訂技術指標。透過圖表和基準測試產生生產級、O(n) 最佳化的指標函數。
透過命令列快速安裝 custom-indicator AI 技能到你的開發環境
來源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
Create a custom technical indicator with Numba JIT compilation for production-grade speed.
If no arguments, ask the user what indicator they want to build.
| Z-Score | (value - rollingmean) / rollingstdev | | Squeeze | Bollinger inside Keltner channel | | VWAP Bands | VWAP + N rolling stdev of (close - vwap) | | Momentum Score | Weighted sum of RSI + MACD + ADX conditions | | Mean Reversion | Distance from SMA as % + threshold | | Range Filter | ATR-based dynamic filter on close |
使用 Numba JIT + NumPy 建立自訂技術指標。透過圖表和基準測試產生生產級、O(n) 最佳化的指標函數。 來源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill custom-indicatorBrowse more skills from marketcalls/openalgo-indicator-skills
使用 Numba JIT + NumPy 建立自訂技術指標。透過圖表和基準測試產生生產級、O(n) 最佳化的指標函數。 來源:marketcalls/openalgo-indicator-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill custom-indicator 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills