什么是 measuring-product-market-fit?
衡量产品市场契合度 (PMF) 并生成 PMF 衡量包(Sean Ellis“非常失望”的调查、保留/使用证据、参考客户信号和行动计划)。用于增长团队评估 PMF、PMF 漂移和发布准备情况。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
衡量产品市场契合度 (PMF) 并生成 PMF 衡量包(Sean Ellis“非常失望”的调查、保留/使用证据、参考客户信号和行动计划)。用于增长团队评估 PMF、PMF 漂移和发布准备情况。
通过命令行快速安装 measuring-product-market-fit AI 技能到你的开发环境
来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
Produce a PMF Measurement Pack (Markdown in-chat; or as files if requested) containing:
1) Context snapshot (product, stage, decision, timebox, segments, constraints) 2) PMF measurement model (core value moment, active user definition, signal set, thresholds as heuristics) 3) Sean Ellis survey plan + results (sample definition, questions, response counts, “very disappointed” % overall + by segment, top benefits)
4) Behavioral evidence (retention/cohort summary + engagement frequency; instrumentation gaps + how they affect confidence) 5) Reference-customer / advocacy evidence (who is willing to vouch; quotes; counts vs heuristic targets) 6) PMF Scorecard (signals, targets, current state, confidence, evidence links/notes)
衡量产品市场契合度 (PMF) 并生成 PMF 衡量包(Sean Ellis“非常失望”的调查、保留/使用证据、参考客户信号和行动计划)。用于增长团队评估 PMF、PMF 漂移和发布准备情况。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill measuring-product-market-fit衡量产品市场契合度 (PMF) 并生成 PMF 衡量包(Sean Ellis“非常失望”的调查、保留/使用证据、参考客户信号和行动计划)。用于增长团队评估 PMF、PMF 漂移和发布准备情况。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill measuring-product-market-fit 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus