什麼是 measuring-product-market-fit?
衡量產品市場契合度 (PMF) 並產生 PMF 衡量包(Sean Ellis「非常失望」的調查、保留/使用證據、參考客戶訊號和行動計劃)。用於成長團隊評估 PMF、PMF 漂移和發布準備。 來源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
衡量產品市場契合度 (PMF) 並產生 PMF 衡量包(Sean Ellis「非常失望」的調查、保留/使用證據、參考客戶訊號和行動計劃)。用於成長團隊評估 PMF、PMF 漂移和發布準備。
透過命令列快速安裝 measuring-product-market-fit AI 技能到你的開發環境
來源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
Produce a PMF Measurement Pack (Markdown in-chat; or as files if requested) containing:
1) Context snapshot (product, stage, decision, timebox, segments, constraints) 2) PMF measurement model (core value moment, active user definition, signal set, thresholds as heuristics) 3) Sean Ellis survey plan + results (sample definition, questions, response counts, “very disappointed” % overall + by segment, top benefits)
4) Behavioral evidence (retention/cohort summary + engagement frequency; instrumentation gaps + how they affect confidence) 5) Reference-customer / advocacy evidence (who is willing to vouch; quotes; counts vs heuristic targets) 6) PMF Scorecard (signals, targets, current state, confidence, evidence links/notes)
衡量產品市場契合度 (PMF) 並產生 PMF 衡量包(Sean Ellis「非常失望」的調查、保留/使用證據、參考客戶訊號和行動計劃)。用於成長團隊評估 PMF、PMF 漂移和發布準備。 來源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill measuring-product-market-fit衡量產品市場契合度 (PMF) 並產生 PMF 衡量包(Sean Ellis「非常失望」的調查、保留/使用證據、參考客戶訊號和行動計劃)。用於成長團隊評估 PMF、PMF 漂移和發布準備。 來源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill measuring-product-market-fit 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus