什么是 figure-generation?
使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查询扩展、执行代码生成、VLM 视觉反馈)生成出版质量的科学数据。处理条形图、线图、热图、训练曲线、消融图等。当用户需要论文的图形、图表或可视化效果时使用。 来源:lingzhi227/claude-skills。
使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查询扩展、执行代码生成、VLM 视觉反馈)生成出版质量的科学数据。处理条形图、线图、热图、训练曲线、消融图等。当用户需要论文的图形、图表或可视化效果时使用。
通过命令行快速安装 figure-generation AI 技能到你的开发环境
来源:lingzhi227/claude-skills。
Available types: bar, training-curve, heatmap, ablation, line, scatter, radar, violin, tsne, attention
Phase 1: Query Expansion Expand the user's figure description into step-by-step coding specifications using the prompts in references/figure-prompts.md. Determine: figure type, data mapping (x/y/color/hue), style requirements, paper conventions.
Phase 2: Code Generation with Execution Loop (up to 4 retries)
使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查询扩展、执行代码生成、VLM 视觉反馈)生成出版质量的科学数据。处理条形图、线图、热图、训练曲线、消融图等。当用户需要论文的图形、图表或可视化效果时使用。 来源:lingzhi227/claude-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill figure-generation使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查询扩展、执行代码生成、VLM 视觉反馈)生成出版质量的科学数据。处理条形图、线图、热图、训练曲线、消融图等。当用户需要论文的图形、图表或可视化效果时使用。 来源:lingzhi227/claude-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill figure-generation 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lingzhi227/claude-skills