什麼是 figure-generation?
使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查詢擴展、執行程式碼產生、VLM 視覺回饋)產生出版品質的科學資料。處理長條圖、線圖、熱圖、訓練曲線、消融圖等。當使用者需要論文的圖形、圖表或視覺化效果時使用。 來源:lingzhi227/claude-skills。
使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查詢擴展、執行程式碼產生、VLM 視覺回饋)產生出版品質的科學資料。處理長條圖、線圖、熱圖、訓練曲線、消融圖等。當使用者需要論文的圖形、圖表或視覺化效果時使用。
透過命令列快速安裝 figure-generation AI 技能到你的開發環境
來源:lingzhi227/claude-skills。
Available types: bar, training-curve, heatmap, ablation, line, scatter, radar, violin, tsne, attention
Phase 1: Query Expansion Expand the user's figure description into step-by-step coding specifications using the prompts in references/figure-prompts.md. Determine: figure type, data mapping (x/y/color/hue), style requirements, paper conventions.
Phase 2: Code Generation with Execution Loop (up to 4 retries)
使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查詢擴展、執行程式碼產生、VLM 視覺回饋)產生出版品質的科學資料。處理長條圖、線圖、熱圖、訓練曲線、消融圖等。當使用者需要論文的圖形、圖表或視覺化效果時使用。 來源:lingzhi227/claude-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill figure-generation使用 matplotlib/seaborn 和三相管道(查詢擴展、執行程式碼產生、VLM 視覺回饋)產生出版品質的科學資料。處理長條圖、線圖、熱圖、訓練曲線、消融圖等。當使用者需要論文的圖形、圖表或視覺化效果時使用。 來源:lingzhi227/claude-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill figure-generation 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lingzhi227/claude-skills