root-cause-analysis
✓使用 Kopai CLI 分析遥测数据以进行根本原因分析。在调试错误、调查延迟问题、跟踪跨服务的请求流或将日志与跟踪关联起来时使用。
SKILL.md
Guide for debugging production issues using telemetry data (traces, logs, metrics) via Kopai CLI.
Ensure access to Kopai app backend. Make sure the services are set up to send their OpenTelemetry data to Kopai. See otel-instrumentation skill for setup.
使用 Kopai CLI 分析遥测数据以进行根本原因分析。在调试错误、调查延迟问题、跟踪跨服务的请求流或将日志与跟踪关联起来时使用。 来源：kopai-app/kopai-mono。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/kopai-app/kopai-mono --skill root-cause-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/kopai-app/kopai-mono --skill root-cause-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 root-cause-analysis？
使用 Kopai CLI 分析遥测数据以进行根本原因分析。在调试错误、调查延迟问题、跟踪跨服务的请求流或将日志与跟踪关联起来时使用。 来源：kopai-app/kopai-mono。
如何安装 root-cause-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/kopai-app/kopai-mono --skill root-cause-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/kopai-app/kopai-mono