root-cause-analysis
✓使用 Kopai CLI 分析遙測數據以進行根本原因分析。在調試錯誤、調查延遲問題、跟踪跨服務的請求流或將日誌與跟踪關聯起來時使用。
SKILL.md
Guide for debugging production issues using telemetry data (traces, logs, metrics) via Kopai CLI.
Ensure access to Kopai app backend. Make sure the services are set up to send their OpenTelemetry data to Kopai. See otel-instrumentation skill for setup.
使用 Kopai CLI 分析遙測數據以進行根本原因分析。在調試錯誤、調查延遲問題、跟踪跨服務的請求流或將日誌與跟踪關聯起來時使用。 來源：kopai-app/kopai-mono。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/kopai-app/kopai-mono --skill root-cause-analysis 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/kopai-app/kopai-mono --skill root-cause-analysis- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 root-cause-analysis？
使用 Kopai CLI 分析遙測數據以進行根本原因分析。在調試錯誤、調查延遲問題、跟踪跨服務的請求流或將日誌與跟踪關聯起來時使用。 來源：kopai-app/kopai-mono。
如何安裝 root-cause-analysis？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/kopai-app/kopai-mono --skill root-cause-analysis 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/kopai-app/kopai-mono