什么是 text-optimizer?
优化文本、提示和文档,以提高 LLM 令牌效率。应用 6 个类别的 41 条研究支持规则:Claude 行为、令牌效率、结构、参考完整性、感知和 LLM 理解。在优化提示、减少标记、压缩详细文档或提高 LLM 教学质量时使用。 来源:kochetkov-ma/claude-brewcode。
优化文本、提示和文档,以提高 LLM 令牌效率。应用 6 个类别的 41 条研究支持规则:Claude 行为、令牌效率、结构、参考完整性、感知和 LLM 理解。在优化提示、减少标记、压缩详细文档或提高 LLM 教学质量时使用。
通过命令行快速安装 text-optimizer AI 技能到你的开发环境
来源:kochetkov-ma/claude-brewcode。
Reduces token count in prompts, docs, and agent instructions by 20–40% without losing meaning. Applies 41 research-backed rules across 6 categories: Claude behavior, token efficiency, structure, reference integrity, perception, LLM comprehension.
Benefits: cheaper API calls · faster model responses · clearer LLM instructions · fewer hallucinations
Skill text is written for LLM consumption and optimized for token efficiency.
优化文本、提示和文档,以提高 LLM 令牌效率。应用 6 个类别的 41 条研究支持规则:Claude 行为、令牌效率、结构、参考完整性、感知和 LLM 理解。在优化提示、减少标记、压缩详细文档或提高 LLM 教学质量时使用。 来源:kochetkov-ma/claude-brewcode。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode --skill text-optimizer优化文本、提示和文档,以提高 LLM 令牌效率。应用 6 个类别的 41 条研究支持规则:Claude 行为、令牌效率、结构、参考完整性、感知和 LLM 理解。在优化提示、减少标记、压缩详细文档或提高 LLM 教学质量时使用。 来源:kochetkov-ma/claude-brewcode。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode --skill text-optimizer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode