text-optimizer とは?
LLM トークンの効率を高めるためにテキスト、プロンプト、ドキュメントを最適化します。クロードの動作、トークン効率、構造、参照の完全性、認識、LLM 理解の 6 つのカテゴリにわたって、研究に裏付けられた 41 のルールを適用します。プロンプトの最適化、トークンの削減、詳細なドキュメントの圧縮、または LLM 命令の品質の向上を行う場合に使用します。 ソース: kochetkov-ma/claude-brewcode。
LLM トークンの効率を高めるためにテキスト、プロンプト、ドキュメントを最適化します。クロードの動作、トークン効率、構造、参照の完全性、認識、LLM 理解の 6 つのカテゴリにわたって、研究に裏付けられた 41 のルールを適用します。プロンプトの最適化、トークンの削減、詳細なドキュメントの圧縮、または LLM 命令の品質の向上を行う場合に使用します。
コマンドラインで text-optimizer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: kochetkov-ma/claude-brewcode。
Reduces token count in prompts, docs, and agent instructions by 20–40% without losing meaning. Applies 41 research-backed rules across 6 categories: Claude behavior, token efficiency, structure, reference integrity, perception, LLM comprehension.
Benefits: cheaper API calls · faster model responses · clearer LLM instructions · fewer hallucinations
Skill text is written for LLM consumption and optimized for token efficiency.
LLM トークンの効率を高めるためにテキスト、プロンプト、ドキュメントを最適化します。クロードの動作、トークン効率、構造、参照の完全性、認識、LLM 理解の 6 つのカテゴリにわたって、研究に裏付けられた 41 のルールを適用します。プロンプトの最適化、トークンの削減、詳細なドキュメントの圧縮、または LLM 命令の品質の向上を行う場合に使用します。 ソース: kochetkov-ma/claude-brewcode。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode --skill text-optimizerLLM トークンの効率を高めるためにテキスト、プロンプト、ドキュメントを最適化します。クロードの動作、トークン効率、構造、参照の完全性、認識、LLM 理解の 6 つのカテゴリにわたって、研究に裏付けられた 41 のルールを適用します。プロンプトの最適化、トークンの削減、詳細なドキュメントの圧縮、または LLM 命令の品質の向上を行う場合に使用します。 ソース: kochetkov-ma/claude-brewcode。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode --skill text-optimizer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode