什么是 prompt-improver？
使用基于证据的技术分析和改进提示。应用少样本、CoT、XML 结构化和上下文工程等经过验证的方法来提高提示质量。用于提示改进、提示审查、提示优化以及请求提示增强。 来源：khw1031/ai-library。
·prompt-improver
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prompt-improver
✓使用基于证据的技术分析和改进提示。应用少样本、CoT、XML 结构化和上下文工程等经过验证的方法来提高提示质量。用于提示改进、提示审查、提示优化以及请求提示增强。
如何安装 prompt-improver
通过命令行快速安装 prompt-improver AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill prompt-improver
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：khw1031/ai-library。
SKILL.md
查看原文| # | 체크포인트 | 핵심 질문 | 효과 |
| 1 | 명시성 | 용도/대상/출력형식이 구체적인가? | 가장 중요한 단일 원칙 | | 2 | Few-shot 예시 | 입출력 예시가 있는가? (3개 최적) | +50% 성능 향상 | | 3 | Chain-of-Thought | 복잡한 작업에 사고 단계를 제시하는가? | +40%p (수학 기준) | | 4 | XML 구조화 | 의미적 태그로 섹션이 분리되어 있는가? | 유의미한 개선 | | 5 | Context Engineering | 필요한 맥락이 직접 제공되는가? 불필요한 정보는 없는가? | Context > Persona | | 6 | 제약 조건 | 출력 범위가 명확히 한정되어 있는가? | 일관적 개선 |
| 7 | 환각 방지 | 불확실한 경우 탈출구가 있는가? | 정확도 향상 |
使用基于证据的技术分析和改进提示。应用少样本、CoT、XML 结构化和上下文工程等经过验证的方法来提高提示质量。用于提示改进、提示审查、提示优化以及请求提示增强。 来源：khw1031/ai-library。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill prompt-improver- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-26
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 prompt-improver？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill prompt-improver 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/khw1031/ai-library
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-26