What is prompt-improver?
프롬프트를 실증 기반 기법으로 분석하고 개선합니다. Few-shot, CoT, XML 구조화, Context Engineering 등 검증된 기법을 적용하여 프롬프트 품질을 높입니다. 프롬프트 개선, prompt 리뷰, 프롬프트 최적화, 프롬프팅 개선 요청 시 사용. Source: khw1031/ai-library.
프롬프트를 실증 기반 기법으로 분석하고 개선합니다. Few-shot, CoT, XML 구조화, Context Engineering 등 검증된 기법을 적용하여 프롬프트 품질을 높입니다. 프롬프트 개선, prompt 리뷰, 프롬프트 최적화, 프롬프팅 개선 요청 시 사용.
Quickly install prompt-improver AI skill to your development environment via command line
Source: khw1031/ai-library.
| # | 체크포인트 | 핵심 질문 | 효과 |
| 1 | 명시성 | 용도/대상/출력형식이 구체적인가? | 가장 중요한 단일 원칙 | | 2 | Few-shot 예시 | 입출력 예시가 있는가? (3개 최적) | +50% 성능 향상 | | 3 | Chain-of-Thought | 복잡한 작업에 사고 단계를 제시하는가? | +40%p (수학 기준) | | 4 | XML 구조화 | 의미적 태그로 섹션이 분리되어 있는가? | 유의미한 개선 | | 5 | Context Engineering | 필요한 맥락이 직접 제공되는가? 불필요한 정보는 없는가? | Context > Persona | | 6 | 제약 조건 | 출력 범위가 명확히 한정되어 있는가? | 일관적 개선 |
| 7 | 환각 방지 | 불확실한 경우 탈출구가 있는가? | 정확도 향상 |
프롬프트를 실증 기반 기법으로 분석하고 개선합니다. Few-shot, CoT, XML 구조화, Context Engineering 등 검증된 기법을 적용하여 프롬프트 품질을 높입니다. 프롬프트 개선, prompt 리뷰, 프롬프트 최적화, 프롬프팅 개선 요청 시 사용. Source: khw1031/ai-library.
Stable fields and commands for AI/search citations.
npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill prompt-improver프롬프트를 실증 기반 기법으로 분석하고 개선합니다. Few-shot, CoT, XML 구조화, Context Engineering 등 검증된 기법을 적용하여 프롬프트 품질을 높입니다. 프롬프트 개선, prompt 리뷰, 프롬프트 최적화, 프롬프팅 개선 요청 시 사용. Source: khw1031/ai-library.
Open your terminal or command line tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copy and run this command: npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill prompt-improver Once installed, the skill will be automatically configured in your AI coding environment and ready to use in Claude Code, Cursor, or OpenClaw
https://github.com/khw1031/ai-library