senior-ml-engineer
世界一流的 ML 工程技能，用于生产 ML 模型、MLOps 和构建可扩展的 ML 系统。拥有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和 ML 基础设施方面的专业知识。包括 LLM 集成、微调、RAG 系统和代理 AI。在部署 ML 模型、构建 ML 平台、实施 MLOps 或将 LLM 集成到生产系统中时使用。
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
世界一流的 ML 工程技能，用于生产 ML 模型、MLOps 和构建可扩展的 ML 系统。拥有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和 ML 基础设施方面的专业知识。包括 LLM 集成、微调、RAG 系统和代理 AI。在部署 ML 模型、构建 ML 平台、实施 MLOps 或将 LLM 集成到生产系统中时使用。 来源：hainamchung/agent-assistant。
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill senior-ml-engineer- 分类
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- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 senior-ml-engineer？
世界一流的 ML 工程技能，用于生产 ML 模型、MLOps 和构建可扩展的 ML 系统。拥有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和 ML 基础设施方面的专业知识。包括 LLM 集成、微调、RAG 系统和代理 AI。在部署 ML 模型、构建 ML 平台、实施 MLOps 或将 LLM 集成到生产系统中时使用。 来源：hainamchung/agent-assistant。
如何安装 senior-ml-engineer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill senior-ml-engineer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
详情
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- user
- 收录时间
- 2026-02-01