senior-ml-engineer
ML 모델, MLOps를 생산하고 확장 가능한 ML 시스템을 구축하기 위한 세계적 수준의 ML 엔지니어링 기술입니다. PyTorch, TensorFlow, 모델 배포, 특성 저장소, 모델 모니터링 및 ML 인프라에 대한 전문 지식입니다. LLM 통합, 미세 조정, RAG 시스템 및 에이전트 AI가 포함됩니다. ML 모델 배포, ML 플랫폼 구축, MLOps 구현 또는 LLM을 프로덕션 시스템에 통합할 때 사용합니다.
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
ML 모델, MLOps를 생산하고 확장 가능한 ML 시스템을 구축하기 위한 세계적 수준의 ML 엔지니어링 기술입니다. PyTorch, TensorFlow, 모델 배포, 특성 저장소, 모델 모니터링 및 ML 인프라에 대한 전문 지식입니다. LLM 통합, 미세 조정, RAG 시스템 및 에이전트 AI가 포함됩니다. ML 모델 배포, ML 플랫폼 구축, MLOps 구현 또는 LLM을 프로덕션 시스템에 통합할 때 사용합니다. 출처: hainamchung/agent-assistant.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill senior-ml-engineer- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
senior-ml-engineer이란?
ML 모델, MLOps를 생산하고 확장 가능한 ML 시스템을 구축하기 위한 세계적 수준의 ML 엔지니어링 기술입니다. PyTorch, TensorFlow, 모델 배포, 특성 저장소, 모델 모니터링 및 ML 인프라에 대한 전문 지식입니다. LLM 통합, 미세 조정, RAG 시스템 및 에이전트 AI가 포함됩니다. ML 모델 배포, ML 플랫폼 구축, MLOps 구현 또는 LLM을 프로덕션 시스템에 통합할 때 사용합니다. 출처: hainamchung/agent-assistant.
senior-ml-engineer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill senior-ml-engineer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
상세
- 카테고리
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- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01