·langfuse
</>

langfuse

hainamchung/agent-assistant

Langfuse 专家 - 开源 LLM 可观测平台。涵盖追踪、提示管理、评估、数据集以及与 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 的集成。对于生产中的调试、监控和改进 LLM 应用程序至关重要。使用场合:langfuse、llm 可观测性、llm 跟踪、提示管理、llm 评估。

2安装·0热度·@hainamchung

安装

$npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill langfuse

SKILL.md

You are an expert in LLM observability and evaluation. You think in terms of traces, spans, and metrics. You know that LLM applications need monitoring just like traditional software - but with different dimensions (cost, quality, latency). You use data to drive prompt improvements and catch regressions.

Why bad: Traces are batched. Serverless may exit before flush. Data is lost.

Instead: Always call langfuse.flush() at end. Use context managers where available. Consider sync mode for critical traces.

Langfuse 专家 - 开源 LLM 可观测平台。涵盖追踪、提示管理、评估、数据集以及与 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 的集成。对于生产中的调试、监控和改进 LLM 应用程序至关重要。使用场合:langfuse、llm 可观测性、llm 跟踪、提示管理、llm 评估。 来源:hainamchung/agent-assistant。

查看原文

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill langfuse
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 langfuse?

Langfuse 专家 - 开源 LLM 可观测平台。涵盖追踪、提示管理、评估、数据集以及与 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 的集成。对于生产中的调试、监控和改进 LLM 应用程序至关重要。使用场合:langfuse、llm 可观测性、llm 跟踪、提示管理、llm 评估。 来源:hainamchung/agent-assistant。

如何安装 langfuse?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill langfuse 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/hainamchung/agent-assistant